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Viernes 25 de enero de 2019

  • Salón K201 (antes Salón de Usos Múltiples del Nivel H), CIMAT Guanajuato

13:00-14:00. Medidas de probabilidad en diagramas de persistencia: en busca de ejemplos concretos
Víctor Pérez Abreu, CIMAT

Viernes 11 de enero de 2019

  • Salón K201 (antes Salón de Usos Múltiples del Nivel H), CIMAT Guanajuato

13:00-14:00. Título por definir
Érika Roldán Roa, Ohio State University

Viernes 19 de octubre, 2018

  • Salón K201 (antes Salón de Usos Múltiples del Nivel H), CIMAT Guanajuato

13:00-14:00. Una revisión actualizada sobre Probabilidad y Estadística en TDA
Rolando Biscay, CIMAT

Resumen: En el último año y medio se han publicado varios excelentes artículos de revisión acerca de avances en Probabilidad y Estadística dentro del Análisis Topológico de Datos, cuyos autores representan grupos de trabajo actualmente líderes en esta temática (ver Referencias). El objetivo de esta charla es ofrecer un breve resumen sistemático de tales avances. Se hará especial énfasis en las principales líneas de investigación que se están emprendiendo y los tipos de resultados que se han obtenidos en ellas. 

REFERENCIAS

* Bobrowski, O, and Kahle, M. (2017). Topology of random geometric complexes. A survey. J. Appl. & Comput. Topology

* Ferri, M. (2017). Persistent Topology for Natural Data Analysis -A Survey. In: Integrative Machine Learning, A. Holzinger et al (eds), 117-133.

* Wasserman, L. (2018). Topological Data Analysis. Annual Review of Statistics & Its Applications, 5, 501-532.

* Weinberger, S. (2017). SATA: Stochastic Algebraic Topology & Its Applications. Final Report, Air Force Research Laboratory.

Viernes 12 de octubre, 2018

  • Salón K201 (antes Salón de Usos Múltiples del Nivel H), CIMAT Guanajuato
  • 13:00-14:00. Laplacianos Combinatorios: aspectos espectrales y probabilístico-algebraicos
    Carlos Vargas Obieta, CONACYT-CIMA

Viernes 28 de septiembre, 2018

  • Salón K201 (antes Salón de Usos Múltiples del Nivel H), CIMAT Guanajuato

13:00-14:00. Propiedades nuevas de las homologías en análisis topológico de datos surgiendo de las estructuras de clausura
Antonio Rieser, CONACYT-CIMAT

Resumen: La homología de Vietoris-Rips es una de las hierramientas más populares en TDA, pero también una de las pocas entendidas. En esta plática, presentamos una introducción a los espacios de cerradura de Cech y damos nuevas propriedades de la homología Vietoris-Rips encontrados utilizando esos espacios.

Viernes 21 de septiembre, 2018

  • Sesión doble
  • Salón K201 (antes Salón de Usos Múltiples del Nivel H), CIMAT Guanajuato

12:00 - 13:00. Persistence of geodesic spaces
Ziga Virk, University of Ljubljuana, Slovenia
Resumen: Given a locally contractible geodesic space, say a Riemannian manifold, we show how a critical value of the one-dimensional persistence corresponds to a closed geodesic. Using this result we can explain the surprising relationship between the Vietoris Rips and Cech induced persistences. It also allows us to deduce several results about approximations by discrete samples, including an improved stability theorem. We the show how to utilize contractions and deformation contractions to extract geometric information from higher-dimensional persistence. For example, we can detect certain contractible geodesic loops by higher-dimensional persistence.

13:00 - 14:00. Cálculo de fenotipos cuantitativos en redes genético-metabólicas mediante variedades tóricas
Marco Polo Castillo Villalba, Centro de Ciencias Genómicas, UNAM
www.ccg.unam.mx/genomica-computacional
Resumen: En las últimas décadas, el desarrollo de las tecnologías en secuenciamiento del genoma y la obtención de datos genómicos de manera masiva (High-throughput y Chip-Seq) de diversos organismos, han permitido una nueva manera de abstraer y modelar la expresión en genes y la interacción con sus productos (relación genotipo-fenotipo), esta manera es a través del concepto de redes genético-metabólicas, las cuales son familias de grafos bidireccionales que capturan información de la dinámica de los genes y sus fenotipos expresados, así como de las demás moléculas participantes en la red. En este trabajo, veremos como este tipo de familias de redes puede ser modelado a través de variedades tóricas y como los invariantes algebraicos asociados a la red (ideales tóricos), reproducen fenotipos cuantitativos de redes genéticas reportadas en el trabajo de M. Savageau en Biología de Sistemas, así como el cálculo de nuevos fenotipos moleculares.

Viernes 7 de septiembre, 2018

  • Salón K201 (antes Salón de Usos Múltiples del Nivel H), CIMAT Guanajuato

13:00 - 14:00. ¿Qué es el Análisis Topológico de Datos?
Abraham Martín del Campo, CONACYT-CIMAT

Viernes 8 de junio, 2018

  • Salón K201 (antes Salón de Usos Múltiples del Nivel H), CIMAT Guanajuato

13:00 - 14:00. El algoritmo Mapper y algunas aplicaciones a Astronomía
Víctor Andrés Amaya, Departamento de Matemáticas, Universidad de Guanajuato

Viernes 25 de mayo, 2018

  • Salón K201 (antes Salón de Usos Múltiples del Nivel H), CIMAT Guanajuato

13:00 - 14:00. Fracturas en rocas, incidencia de dengue, datos: ¿qué podemos hacer?
Jorge X Velasco (IMUNAM, Sede Juriquilla)

Resumen: Contamos con varias decenas de muestras de rocas provenientes de afloramientos análogos a  Cantarell localizados en la vertiente del Golfo de México. La fracturas superficiales han sido extraídas y representadas como redes (complejas).  Es deseable poder contar con un modelo o modelos que expliquen y describan de manera  efectiva sus propiedades estructurales y topológicas con el fin último de generar redes de fracturas realistas y poder simular transporte de fluidos. En esta plática presentaremos resultados sobre la caracterización y construcción de redes de fracturas realizadas por nuestro grupo de trabajo en el IMP y resultados independientes de otros autores.

Por otro lado mostraremos la información sobre series de tiempo de incidencia de Dengue en hospitales regionales distribuidos en cuatro estados de la república y argumentaremos sobre la necesidad de utilizar esta información para inferir las redes de movimiento de la enfermedad.

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